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Titel
Text copied to clipboard!Big Data Entwickler
Beschreibung
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Wir suchen einen erfahrenen Big Data Entwickler, der unser Team bei der Entwicklung, Implementierung und Wartung von skalierbaren Datenlösungen unterstützt. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Datenwissenschaftlern, Analysten und anderen Entwicklern zusammen, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Sie sind verantwortlich für die Gestaltung und Optimierung von Datenpipelines, die Integration verschiedener Datenquellen und die Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit.
Als Big Data Entwickler sollten Sie fundierte Kenntnisse in verteilten Datenverarbeitungssystemen wie Hadoop, Spark oder Flink mitbringen. Sie sollten Erfahrung mit Datenbanktechnologien wie HDFS, NoSQL (z. B. Cassandra, MongoDB) und relationalen Datenbanken haben. Darüber hinaus sind Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Scala oder Python erforderlich.
Sie werden an der Entwicklung von ETL-Prozessen, der Datenmodellierung und der Erstellung von APIs für den Zugriff auf Daten beteiligt sein. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Datenprobleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln, die sowohl leistungsfähig als auch wartbar sind.
Ein tiefes Verständnis von Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud ist von Vorteil, da viele unserer Datenlösungen in der Cloud betrieben werden. Sie sollten außerdem mit DevOps-Praktiken und Tools wie Docker, Kubernetes und CI/CD vertraut sein.
Wir bieten Ihnen ein dynamisches Arbeitsumfeld mit spannenden Projekten, die den Einsatz modernster Technologien erfordern. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Beitrag zur datengetriebenen Entscheidungsfindung unseres Unternehmens zu leisten.
Verantwortlichkeiten
Text copied to clipboard!- Entwicklung und Wartung von skalierbaren Big-Data-Lösungen
- Erstellung und Optimierung von Datenpipelines
- Integration verschiedener Datenquellen
- Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Analysten
- Implementierung von ETL-Prozessen
- Datenmodellierung und -architektur
- Entwicklung von APIs für den Datenzugriff
- Überwachung und Performance-Tuning von Datenprozessen
- Einsatz von Cloud-Technologien zur Datenverarbeitung
Anforderungen
Text copied to clipboard!- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen
- Erfahrung mit Hadoop, Spark oder ähnlichen Frameworks
- Kenntnisse in Java, Scala oder Python
- Vertrautheit mit NoSQL- und relationalen Datenbanken
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
- Kenntnisse in DevOps-Tools wie Docker und Kubernetes
- Erfahrung mit CI/CD-Prozessen
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Potenzielle Interviewfragen
Text copied to clipboard!- Welche Big-Data-Technologien haben Sie bisher eingesetzt?
- Wie gehen Sie bei der Optimierung von Datenpipelines vor?
- Haben Sie Erfahrung mit Cloud-basierten Datenlösungen?
- Welche Programmiersprachen beherrschen Sie im Kontext von Big Data?
- Wie stellen Sie die Datenqualität in Ihren Projekten sicher?
- Können Sie ein Beispiel für ein komplexes Datenproblem nennen, das Sie gelöst haben?
- Wie arbeiten Sie mit Datenanalysten und Data Scientists zusammen?
- Welche Tools nutzen Sie für das Monitoring von Datenprozessen?
- Wie gehen Sie mit Datenschutz und Datensicherheit um?
- Welche Rolle spielt DevOps in Ihrer Arbeit als Big Data Entwickler?
